Cantitative finanţarea investiţiilor

Saturday, August 30, 2008

Categorie: Finante. Tag-uri: Scholes negru, de inginerie financiară, finanţe cantitative.

Există multe metode care un investitor poate utiliza atunci când vine vorba de a specula pe un activ financiar şi minoritate de oameni care fac un venit decent de la investirea aproape sigur va avea un set de reguli la care adera. Acolo sunt cele care sunt mai puţin complexe şi cele care sunt mai multe şi utilizarea de finanţare cantitative este cu siguranta una care necesită un anumit nivel de cunoştinţe tehnice.

Dar aceste tehnici devin din ce în ce mai accesibile pentru investitor-ul dvs. mediu datorită limbaje de programare si software matematice care permite seturi de date complexe pentru a fi prelucrate şi relativ simple iesiri livrate.

Indicele finanţare cantitative de cod este un nou site web care a fost creat pentru a reuni exemple de cod care pot fi utilizate cu un anumit program pentru a lua datele de pe un activ, în special derivate, şi să prezinte informaţii simple care pot ajutor foarte mult deciziile unui investitor , de exemplu, punerea în aplicare negru Scholes model.

Un program numit MATLAB este una dintre cele mai populare pachete de software pentru a utiliza pentru acest tip de calcul financiar, care este de ce este nici o surpriză faptul că codul MATLAB pentru categoria de inginerie financiară este cel mai mare pe site-ul şi încă în creştere. Mostre de cod cu condiţia va ajuta invata multe aspecte ale finanţelor cantitative de la dreptul de elementele de bază până la manipulări avansate, cum ar fi de regresie quantile.

O altă categorie de bine populate utilizeaza Excel cod VB în finanţe, pentru a permite Visual Basic pentru a modelului diverse lucruri, cum ar fi multi-perioada de caz binom şi preţul de opţiune Rainbow.

Deci, tu a vedea aceste complexe şi încă eficiente tehnici de investiţii nu mai sunt rezervate pentru case de investiţii în oraş. Orice investitor poate invata acum pentru a utiliza de cercetare cantitative la un nivel mult mai mare decât înainte de a face sens de sisteme haotice, cum ar fi pieţele bursiere şi pe pieţele derivate.