University of Hertfordshire International Scholarship: UH internationalen Stipendium richtet sich sowohl an Undergraduate-und Postgraduate-Ebene verfügbar. Um förderfähig zu sein, müssen Sie die Universität akademische und English Language Eintrag Anforderungen erfüllt sind und geeignet erwiesen haben, gewinnen ein unverbindliches Angebot eines Ortes. Dieses Stipendium wird automatisch an Studenten, die diesen Anforderungen gerecht zu vergeben, Sie müssen nicht mehr gesondert beantragen.

Die UH internationalen Stipendium ist für alle Studierenden mit einem im Ausland (Nicht-EU-) Gebühr Status, einschließlich der aus den folgenden vorrangigen Regionen und Ländern:

Afrika
Afrika südlich der Sahara;
Botsuana, Kamerun, Gambia, Ghana, Kenia, Malawi, Mauritius, Nigeria, Südafrika, Tansania, Uganda, Sambia, Simbabwe

Nordafrika:
Algerien, Ägypten, Libyen

Nord-, Mittel-und Südamerika
Mittel-und Südamerika und die Karibik:
Brasilien, Chile, Kolumbien, Jamaika, Trinidad und Tobago, Venezuela

Nordamerika:
Kanada, Mexiko, USA

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University of Hertfordshire
Science and Technology Research Institute

Bewerben können sich Kandidaten für ein PhD-Stipendium über die Selbstbestimmung eingeladen motivierten Lernens im Roboter-Informationen theoretischen Prinzipien.

Projekt-und Anforderungsmanagement:
Basierend auf einer Klasse von neu entwickelten Informations-theoretischen Techniken und Modellen wird das Projekt Kandidaten, Mechanismen für die Erzeugung von biologisch plausible freiwilliges Lernen und Verhalten Dynamik für Roboter. Das Projekt wird die an sich getrieben Identifizierung von intelligenten Verhaltensweisen auf informationelle Kriterien einzubeziehen und ihre schrittweise Beschaffung, Veredelung und Expansion. Die Methoden werden zunächst in der Simulation entwickelt und dann im Idealfall die Hardware-Roboter übertragen werden.

Der potenzielle Bewerber sollten ein großes Interesse an einen Beitrag zu einer neuen und dynamischen Forschungsbereich und einen starken Hintergrund in der Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einer anderen relevanten Disziplin Computational. Insbesondere sollten sie sehr stark Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Sprachen die grossen Computer. Eine gute mathematische / numerische Hintergrund wäre es wünschenswert, im Idealfall auch Wahrscheinlichkeitstheorie und Datenmodellierung / neuronalen Netzen ".

Wissenschaft Promotion im Bereich der Informations-Based Self-Learning in Motivierte Roboter, University of Hertfordshire, UK ... weiter lesen »